Dans les mois à venir, nous sommes impatients de lancer des PC Copilot+ équipés d'un GPU RTX, offrant aux utilisateurs des performances accrues pour s'attaquer aux charges de travail IA locales exigeantes, ainsi que les nouvelles fonctionnalités Copilot+ de Microsoft. Consultez notre blog pour plus de détails.
De plus, pour soutenir les développeurs Windows, NVIDIA annonce de nouvelles optimisations des performances IA et des intégrations pour Windows qui permettent d'obtenir des performances maximales sur les PC NVIDIA GeForce RTX AI et les stations de travail NVIDIA RTX.
Ces avancées s'appuient sur la plate-forme IA de NVIDIA, qui accélère plus de 500 applications et jeux sur plus de 100 millions de PC et stations de travail RTX AI dans le monde. De plus, ces nouvelles capacités donnent aux développeurs de nouveaux moyens d'accéder à la puissance de l'accélération RTX AI par le biais des bibliothèques et API Microsoft standard, abaissant encore les barrières au développement et au déploiement de l'IA dans les applications Windows.
De plus, pour soutenir les développeurs Windows, NVIDIA annonce de nouvelles optimisations des performances IA et des intégrations pour Windows qui permettent d'obtenir des performances maximales sur les PC NVIDIA GeForce RTX AI et les stations de travail NVIDIA RTX.
- - Les grands modèles de langage (LLM) sont désormais trois fois plus rapides avec ONNX Runtime (ORT) et DirectML en utilisant le nouveau pilote NVIDIA R555 Game Ready. PyTorch prendra en charge les backends d'exécution DirectML, ce qui permettra aux développeurs Windows d'entraîner et d'inférer des modèles d'IA complexes sur Windows de manière native. ORT et DirectML sont des outils de haute performance utilisés pour exécuter des modèles d'IA localement sur les PC Windows.
- - PyTorch prendra en charge les backends d'exécution DirectML, ce qui permettra aux développeurs Windows d'entraîner et d'inférer des modèles d'IA complexes sous Windows de manière native. NVIDIA et Microsoft collaborent pour augmenter les performances des GPU RTX.
- - NVIDIA a optimisé les flux de travail IA au sein de WebNN - un standard qui aide les développeurs d'applications web à accélérer les modèles d'apprentissage profond avec des accélérateurs d'IA sur appareil, comme les Tensor Cores - pour apporter les puissantes performances des GPU RTX directement dans les navigateurs.
Ces avancées s'appuient sur la plate-forme IA de NVIDIA, qui accélère plus de 500 applications et jeux sur plus de 100 millions de PC et stations de travail RTX AI dans le monde. De plus, ces nouvelles capacités donnent aux développeurs de nouveaux moyens d'accéder à la puissance de l'accélération RTX AI par le biais des bibliothèques et API Microsoft standard, abaissant encore les barrières au développement et au déploiement de l'IA dans les applications Windows.
Marque : NVIDIA
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Posté le 22 Mai 2024 à 15:21 par Jonathan Riemain
