Nvidia vient de présenter le HGX-2, successeur du HGX-1 et qui propose tout simplement une puissance de calcul doublée, Nvidia a effectivement doublé le nombre de GPUs Tesla V100 présents entre les deux générations. Le HGX-1 proposait ainsi 8 Nvidia Tesla V100, le HGX-2 en propose 16 et 12 Nvidia NVswitches afin de faciliter les interconnexions.
Pour rappel, le Tesla V100 dispose de 5120 Cuda Core, 16 MB de cache, un NVLink à 300 GB/s et 16 Go de mémoire HBM2 à 900 GB/s, avec une interface mémoire en 4096 bits. L'architecture Volta profite d'une finesse de gravure FinFet de 12 nm, effectuée par TSMC. Le Tesla V100 peut ainsi atteindre une puissance de calcul de 7.5 TFLOPS en FP64 et de 15 TFLOPS en FP32, il s'agit là de chiffres pour une puce Tesla V100 seule, la solution HGX-2 offre des opportunités bien plus impressionnantes.
Au total, la solution HGX-2 dispose de 81920 Cuda Core, de 512 Go de mémoire HBM2 et de 10240 Nvidia Tensor Core, ces chiffres nous donneraient le tournis. La machine peut atteindre une puissance de calcul de 250 teraFLops en single-precision et de 125 teraFLops en double-precision.
Nvidia a déclaré que sa solution HGX-2 atteignait 15500 images par seconde dans le benchmark ResNet-50 et serait capable de remplacer jusqu'à 300 serveurs basés sur des CPU, pour un coût bien moindre.
Pour rappel, le Tesla V100 dispose de 5120 Cuda Core, 16 MB de cache, un NVLink à 300 GB/s et 16 Go de mémoire HBM2 à 900 GB/s, avec une interface mémoire en 4096 bits. L'architecture Volta profite d'une finesse de gravure FinFet de 12 nm, effectuée par TSMC. Le Tesla V100 peut ainsi atteindre une puissance de calcul de 7.5 TFLOPS en FP64 et de 15 TFLOPS en FP32, il s'agit là de chiffres pour une puce Tesla V100 seule, la solution HGX-2 offre des opportunités bien plus impressionnantes.
Au total, la solution HGX-2 dispose de 81920 Cuda Core, de 512 Go de mémoire HBM2 et de 10240 Nvidia Tensor Core, ces chiffres nous donneraient le tournis. La machine peut atteindre une puissance de calcul de 250 teraFLops en single-precision et de 125 teraFLops en double-precision.
Nvidia a déclaré que sa solution HGX-2 atteignait 15500 images par seconde dans le benchmark ResNet-50 et serait capable de remplacer jusqu'à 300 serveurs basés sur des CPU, pour un coût bien moindre.
Marque : NVIDIA
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Posté le 31 Mai 2018 à 10:01 par Jonathan Riemain
