Nvidia annonce le Tesla V100S, évolution du Tesla V100.
Lors de sa Keynote au GTC 2017, Nvidia avait une énorme annonce à faire, par le biais de son CEO Jen-Hsun Huang !
Les spécifications de cette nouvelle architectures sont démentielles, avec ce Tesla V100 qui embarque 5120 Cuda Core, 16 MB de cache, un NVLink à 300 GB/s et 16 Go de mémoire HBM2 à 900 GB/s.
L'architecture Volta profite d'une finesse de gravure FinFet de 12 nm, effectuée par TSMC.
Le Tesla V100 peut ainsi atteindre une puissance de calcul de 7.5 TFLOPS en FP64 et de 15 TFLOPS en FP32.
[MAJ] Nvidia propose une mise à jour de la carte Tesla V100, dans sa version Pci-e, elle pouvait profiter de 16 ou 32 Go de mémoire HBM2. La nouvelle Tesla V100s sera proposée avec 32 Go de mémoire HBM2 en 4096 Bits, avec une fréquence de 1106 Mhz, contre 876 Mhz pour la V100, la bande passante pour la V100S est de 1134 GB/s, contre 900 GB/s pour la V100. La V100s promet une puissance de calcul de 8.2 TFLOP/s en double précision, 16.4 TFLOP/s en simple précision et 130 TFLOP/s en Deeplearning.
Lors de sa Keynote au GTC 2017, Nvidia avait une énorme annonce à faire, par le biais de son CEO Jen-Hsun Huang !
Les spécifications de cette nouvelle architectures sont démentielles, avec ce Tesla V100 qui embarque 5120 Cuda Core, 16 MB de cache, un NVLink à 300 GB/s et 16 Go de mémoire HBM2 à 900 GB/s.
L'architecture Volta profite d'une finesse de gravure FinFet de 12 nm, effectuée par TSMC.
Le Tesla V100 peut ainsi atteindre une puissance de calcul de 7.5 TFLOPS en FP64 et de 15 TFLOPS en FP32.
[MAJ] Nvidia propose une mise à jour de la carte Tesla V100, dans sa version Pci-e, elle pouvait profiter de 16 ou 32 Go de mémoire HBM2. La nouvelle Tesla V100s sera proposée avec 32 Go de mémoire HBM2 en 4096 Bits, avec une fréquence de 1106 Mhz, contre 876 Mhz pour la V100, la bande passante pour la V100S est de 1134 GB/s, contre 900 GB/s pour la V100. La V100s promet une puissance de calcul de 8.2 TFLOP/s en double précision, 16.4 TFLOP/s en simple précision et 130 TFLOP/s en Deeplearning.
source : Techpower Up
Marque : NVIDIA
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Posté le 26 Novembre 2019 à 14:02 par Jonathan Riemain
