Le Project G-Assist, de NVIDIA, celui qui fut un poisson d'avril, devient réel, par le biais de l'app de NVIDIA et promet de devenir votre fidèle assistant dans la configuration de votre PC, tout cela dopé à l'IA, évidemment !
Assistant système du projet G-Assist
Le projet G-Assist utilise un modèle de petit langage (SLM) spécialement conçu pour interpréter efficacement les instructions en langage naturel et appeler une variété d'API NVIDIA et tierces pour exécuter des actions sur le PC.
G-Assist peut fournir des diagnostics en temps réel et des recommandations pour réduire les goulots d'étranglement du système, améliorer l'efficacité énergétique, optimiser les paramètres des jeux, overclocker votre GPU, et bien plus encore.
Il peut établir des graphiques et exporter diverses mesures de performances, telles que le nombre de secondes par seconde, la latence, l'utilisation du GPU, les températures, etc.
Il peut répondre à des questions sur le matériel de votre PC ou sur les logiciels NVIDIA embarqués dans votre GPU GeForce RTX.
G-Assist peut même contrôler certains périphériques et applications logicielles à l'aide de simples commandes, ce qui permet aux utilisateurs de comparer ou d'ajuster la vitesse des ventilateurs, ou de modifier l'éclairage sur les périphériques Logitech G, Corsair, MSI et Nanoleaf pris en charge.
Le projet G-Assist utilise un SLM tiers conçu pour fonctionner localement ; il n'est pas destiné à être une IA conversationnelle générale. Pour obtenir les meilleurs résultats avec le Projet G-Assist, consultez la liste des fonctions prises en charge, qui sera mise à jour au fur et à mesure de l'ajout de nouvelles commandes et capacités. IA sur l'appareil
Contrairement aux modèles d'IA massifs hébergés dans le nuage qui nécessitent un accès en ligne et des abonnements payants, G-Assist fonctionne sur votre GPU GeForce RTX. Cela signifie qu'il est réactif, gratuit et qu'il peut fonctionner hors ligne.
Sous le capot, G-Assist utilise désormais un modèle Instruct basé sur Llama avec 8 milliards de paramètres, ce qui permet de comprendre le langage dans une fraction minuscule de la taille des modèles d'IA à grande échelle d'aujourd'hui. Cela permet à G-Assist de fonctionner localement sur du matériel GeForce RTX. Et avec le rythme rapide de la recherche SLM, ces modèles compacts deviennent de plus en plus performants et efficaces au fil des mois.
Lorsque G-Assist est sollicité en appuyant sur Alt+G - par exemple, pour optimiser les paramètres graphiques ou vérifier les températures du GPU - votre GPU GeForce RTX alloue brièvement une partie de sa puissance à l'inférence de l'IA. Si vous jouez en même temps ou exécutez une autre application gourmande en GPU, il se peut que le taux de rendu ou la vitesse d'exécution de l'inférence diminuent pendant ces quelques secondes. Une fois que G-Assist a terminé sa tâche, le GPU recommence à fournir des performances optimales au jeu ou à l'application. Traduit avec DeepL.com.
Le projet G-Assist nécessite les composants PC et le système d'exploitation suivants :
Assistant système du projet G-Assist
Le projet G-Assist utilise un modèle de petit langage (SLM) spécialement conçu pour interpréter efficacement les instructions en langage naturel et appeler une variété d'API NVIDIA et tierces pour exécuter des actions sur le PC.
G-Assist peut fournir des diagnostics en temps réel et des recommandations pour réduire les goulots d'étranglement du système, améliorer l'efficacité énergétique, optimiser les paramètres des jeux, overclocker votre GPU, et bien plus encore.
Il peut établir des graphiques et exporter diverses mesures de performances, telles que le nombre de secondes par seconde, la latence, l'utilisation du GPU, les températures, etc.
Il peut répondre à des questions sur le matériel de votre PC ou sur les logiciels NVIDIA embarqués dans votre GPU GeForce RTX.
G-Assist peut même contrôler certains périphériques et applications logicielles à l'aide de simples commandes, ce qui permet aux utilisateurs de comparer ou d'ajuster la vitesse des ventilateurs, ou de modifier l'éclairage sur les périphériques Logitech G, Corsair, MSI et Nanoleaf pris en charge.
Le projet G-Assist utilise un SLM tiers conçu pour fonctionner localement ; il n'est pas destiné à être une IA conversationnelle générale. Pour obtenir les meilleurs résultats avec le Projet G-Assist, consultez la liste des fonctions prises en charge, qui sera mise à jour au fur et à mesure de l'ajout de nouvelles commandes et capacités. IA sur l'appareil
Contrairement aux modèles d'IA massifs hébergés dans le nuage qui nécessitent un accès en ligne et des abonnements payants, G-Assist fonctionne sur votre GPU GeForce RTX. Cela signifie qu'il est réactif, gratuit et qu'il peut fonctionner hors ligne.
Sous le capot, G-Assist utilise désormais un modèle Instruct basé sur Llama avec 8 milliards de paramètres, ce qui permet de comprendre le langage dans une fraction minuscule de la taille des modèles d'IA à grande échelle d'aujourd'hui. Cela permet à G-Assist de fonctionner localement sur du matériel GeForce RTX. Et avec le rythme rapide de la recherche SLM, ces modèles compacts deviennent de plus en plus performants et efficaces au fil des mois.
Lorsque G-Assist est sollicité en appuyant sur Alt+G - par exemple, pour optimiser les paramètres graphiques ou vérifier les températures du GPU - votre GPU GeForce RTX alloue brièvement une partie de sa puissance à l'inférence de l'IA. Si vous jouez en même temps ou exécutez une autre application gourmande en GPU, il se peut que le taux de rendu ou la vitesse d'exécution de l'inférence diminuent pendant ces quelques secondes. Une fois que G-Assist a terminé sa tâche, le GPU recommence à fournir des performances optimales au jeu ou à l'application. Traduit avec DeepL.com.
Le projet G-Assist nécessite les composants PC et le système d'exploitation suivants :
- - OS : Windows 10 / 11
- - Processeur : Intel Pentium G Series, Core i3, i5, i7 ou supérieur / AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9, Threadripper ou supérieur
- - Carte graphique : GeForce RTX 30, 40 et 50 ou supérieur (desktop)
- - Stockage : assistant systéme 6.5 Go / assistant vocal 3 Go
source : NVIDIA
Marque : NVIDIA
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Posté le 25 Mars 2025 à 15:54|par
