Vous êtes-vous déjà demandé de quoi sont faites les applications IA que vous utilisez régulièrement, comme les chatbots ? AI Decoded vous explique tout dans le blog de cette semaine sur les modèles de fondation et les nombreux types qui peuvent désormais fonctionner localement sur les GPU GeForce RTX et NVIDIA RTX. La plupart d'entre eux peuvent être essayés gratuitement - sur n'importe quel matériel - sur le portail NVIDIA AI foundation models pour ceux qui souhaitent explorer et créer encore plus de possibilités en matière d'IA.
Un modèle de fondation est un réseau neuronal d'IA qui traite et s'entraîne sur des quantités massives de données pour comprendre et répondre en langage humain, un peu comme si l'on donnait à un ordinateur une bibliothèque massive de livres pour qu'il apprenne. C'est l'élément de base à partir duquel un large éventail d'applications IA (génération de textes, création d'images et de vidéos, etc.) sont construites.
Les grands modèles de langage (LLM) tels que Gemma de Google, Mistral LLM de Mistral et Llama 2 LLM de Meta sont l'un des types de modèles de base les plus populaires en raison de leur capacité à comprendre et à générer des réponses textuelles naturelles. Mistral et Llama 2 sont déjà pris en charge par NVIDIA ChatRTX, qui tourne localement sur les PC RTX et travaille à partir des données de l'utilisateur pour des réponses plus rapides et plus concises. Les générateurs d'images sont également l'un des modèles de base les plus utilisés, comme StabilityAI's Stable Diffusion XL et SDXL Turbo.
Il existe plus de 100 modèles de fondations différents, et ce nombre ne cesse de croître, y compris les modèles de fondations multimodaux. Ces modèles peuvent traiter plus d'un type de données, y compris du texte et des images, ce qui ouvre un monde de possibilités avec des applications dans le monde réel. Par exemple, pensez à une application de service client IA qui peut agir comme une version plus conviviale d'un manuel d'instructions.
Consultez l'intégralité du blog AI Decoded pour en savoir plus sur l'importance des modèles de base. Restez à l'écoute chaque semaine pour les dernières mises à jour et analyses sur l'IA, et faites-nous savoir quel type de modèle de base vous utilisez toujours.
Un modèle de fondation est un réseau neuronal d'IA qui traite et s'entraîne sur des quantités massives de données pour comprendre et répondre en langage humain, un peu comme si l'on donnait à un ordinateur une bibliothèque massive de livres pour qu'il apprenne. C'est l'élément de base à partir duquel un large éventail d'applications IA (génération de textes, création d'images et de vidéos, etc.) sont construites.
Les grands modèles de langage (LLM) tels que Gemma de Google, Mistral LLM de Mistral et Llama 2 LLM de Meta sont l'un des types de modèles de base les plus populaires en raison de leur capacité à comprendre et à générer des réponses textuelles naturelles. Mistral et Llama 2 sont déjà pris en charge par NVIDIA ChatRTX, qui tourne localement sur les PC RTX et travaille à partir des données de l'utilisateur pour des réponses plus rapides et plus concises. Les générateurs d'images sont également l'un des modèles de base les plus utilisés, comme StabilityAI's Stable Diffusion XL et SDXL Turbo.
Il existe plus de 100 modèles de fondations différents, et ce nombre ne cesse de croître, y compris les modèles de fondations multimodaux. Ces modèles peuvent traiter plus d'un type de données, y compris du texte et des images, ce qui ouvre un monde de possibilités avec des applications dans le monde réel. Par exemple, pensez à une application de service client IA qui peut agir comme une version plus conviviale d'un manuel d'instructions.
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Marque : NVIDIA
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Posté le 10 Avril 2024 à 15:30 par Jonathan Riemain
