Lors du dernier COMPUTEX, le site Techpower UP a pu réaliser une interview de deux têtes pensantes de la partie logiciel chez AMD, Andrej Zdravkovic et Terry Makedon, l'opportunité parfaite d'évoquer l'arrivée de la technologie FSR 4.1 sur les anciens modèles RX 7000 et 6000.
L'interview réalisé par nos confrères permet d'en apprendre plus sur la complexité du déploiement, les récentes RX 9000 sont capables de gérer les données FP8, avec des nombres à virgule flottante 8 bits, ce qui n'est pas le cas des générations précédentes, pour le déploiement sur les cartes RX 7000, AMD doit revenir à des données INT8, AMD promet qu'il n'y aura pas de perte de qualité visuelle.
Ensuite, le modèle est affiné sur des cartes Radeon PRO, puis AMD teste son modèle FSR sur des centaines de milliers de configurations différentes (CPU, GPU, RAM), afin de déceler d'éventuelles anomalies.
Le FSR 4.1 pour le plus grand nombre !
L'annonce fut faite récemment, ce qui engendrait la promesse de l'arrivée de la technologie FSR 4.1 sur les modèles plus anciens d'AMD, les RX 6000, basées sur l'architecture RDNA 2 et les modèles RX 7000, basées sur l'architecture RDNA 3, les RX 7000 seront les premières à en bénéficier, la date de déploiement est déjà fixée à l'été 2026, tandis que les RX 6000 devront patienter un peu plus longtemps.L'interview réalisé par nos confrères permet d'en apprendre plus sur la complexité du déploiement, les récentes RX 9000 sont capables de gérer les données FP8, avec des nombres à virgule flottante 8 bits, ce qui n'est pas le cas des générations précédentes, pour le déploiement sur les cartes RX 7000, AMD doit revenir à des données INT8, AMD promet qu'il n'y aura pas de perte de qualité visuelle.
Un cas plus complexe pour l'architecture RDNA 2 !
Concernant les cartes RX 6000, basées sur l'architecture RDNA 2, le cas est plus épineux, car elles ne possèdent pas, en termes d'architecture, de cores dédiés à l'accélération de l'Intelligence Artificielle, AMD va donc devoir assigner une partie des ressources shaders à cette tâche, l'équilibre qualité visuelle / performances est donc bien plus complexe à atteindre, ce qui explique un déploiement plus tardif, AMD mise sur l'année 2027 !
Quel entrainement chez AMD ?
Pour terminer, Techpower UP a voulu en savoir plus sur les diverses étapes d'entrainement de l'Intelligence Artificielle chez AMD. La première étape se passe sur des accélérateurs d'Instinct MI, iais AMD précise que son modèle de langage a une taille "raisonnable", ce qui ne nécessite pas de super calculateur, comme le nécessitent les modèles de ChatGPT, Claude, Grok...Ensuite, le modèle est affiné sur des cartes Radeon PRO, puis AMD teste son modèle FSR sur des centaines de milliers de configurations différentes (CPU, GPU, RAM), afin de déceler d'éventuelles anomalies.
source : Techpower Up
Marque : AMD
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Posté le 16 Juin 2026 à 11:03|par
