À l'occasion dela GDC 2024, NVIDIA a officialisé ses GPUs B200 et GB200, dédiés à l'Intelligence Artificelle et dire qu'il s'agit de monstres de puissances est un doux euphémisme !
Les chiffres donnent le tournis, ne perdons pas de vue qu'il s'agit de puces spécifiques, très lointaines de nos GPUs personnels, le B200 a une conception de type MCM (multi-chip-module) et embarque donc deux dies, chaque die est composé de 104 milliards de transistors, grâce à la gravure TSMC N4P (4 nm), l'interconnexion prévue promet une bande passante de 10 To/s ! Chaque die dispose d'une interface mémoire de 4096 bits vers 96 Go de mémoire HBM3E (la bande passante maximale est de 8 To/s), soit un total de 192 Go pour la puce complète B200, NVIDIA a prévu une interface NVLink de 1,8 To/s pour la connectivité hôte ou la connectivité avec une autre puce B200.
Les caractéristiques vous semblent trop contenues, NVIDIA a prébvu le GB200, qui est composé de deux puces B200, avec une quantité de mémoire totale de 384 Go HBM3e, au centre des deux puces B200, on trouve un CPU Grace, qui, d'après NVIDIA, est bien plus performant que les solutions x86-64 d'Intel ou d'AMD dans le domaine de l'IA.
Les chiffres donnent le tournis, ne perdons pas de vue qu'il s'agit de puces spécifiques, très lointaines de nos GPUs personnels, le B200 a une conception de type MCM (multi-chip-module) et embarque donc deux dies, chaque die est composé de 104 milliards de transistors, grâce à la gravure TSMC N4P (4 nm), l'interconnexion prévue promet une bande passante de 10 To/s ! Chaque die dispose d'une interface mémoire de 4096 bits vers 96 Go de mémoire HBM3E (la bande passante maximale est de 8 To/s), soit un total de 192 Go pour la puce complète B200, NVIDIA a prévu une interface NVLink de 1,8 To/s pour la connectivité hôte ou la connectivité avec une autre puce B200.
Les caractéristiques vous semblent trop contenues, NVIDIA a prébvu le GB200, qui est composé de deux puces B200, avec une quantité de mémoire totale de 384 Go HBM3e, au centre des deux puces B200, on trouve un CPU Grace, qui, d'après NVIDIA, est bien plus performant que les solutions x86-64 d'Intel ou d'AMD dans le domaine de l'IA.
source : Techpower Up
Marque : NVIDIA
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Posté le 19 Mars 2024 à 16:15 par Jonathan Riemain
