danydan123 a écrit: |
salut
cela dépend de la disposition des puces par rapport a la largeur de bus . il faut l'assimiler comme des barrettes de ram classique : au lieu de mettre les puces en parallèle , les mettre en grappe , chaque puce occupant une portion du bus plus large . donc maxwell avec son bus en 256 bits et pascal avec un bus en 1024 bits (admettons ) , chaque puces de vram aurait pour des puces de 512Mo 128 bits de bande passante pour elle toute seule. et si on veut doubler la quantité il suffit de doubler la quantité de puces mémoire sur chaque bus . il suffit d'appliquer la structure de la hbm avec des Vram classique et de faire soit un interposer pour la Hbm, ou de faire les connexions au niveau du pcb du gpu . on pourrais dans ce cas utiliser de la hbm couplé a de la Vram classique , le temps d'amortir le process de production . les meilleur puces des deux fabricants et haut de gamme full hbm et après déclinaison sur le moyen gamme , mix hbm gddr5, bas de gamme , gddr5. mais bon tant que les modèle ne sont pas sortie , il faut attendre pour voir les performances des deux acteurs du marché . dan |
NKO a écrit: |
Je ne sais pas si l'info est passée par ici ( au vu du débat que j'ai fini par sauter ^^) .... Bref petite new du coté des verts et de Pascal : http://www.ginjfo.com/actualites/composants/cartes-graphiques/gpu-nvidia-pascal-date-disponibilite-performance-20160123 |
Shadow12835 a écrit: |
La news en question n'est d'ailleurs pas très à jour, on parle de moins en moins de mémoire HBM pour Pascal (en tout cas, pour la première fournée Pascal). |
Shadow12835 a écrit: |
Bonne blague mais pourquoi pas, je rappelle qu'au départ Maxwell était "l'architecture utilisé dans les derniers supercalculateurs", et clairement, c'est une daube incommensurable en calcul, donc bon, faut vraiment se méfier de ce que dit Nvidia niveau du calcul. |
Noim a écrit: |
Je trouve quelques sources et articles concernant la présence de produits Nvidia dans des supercalc et dans des applications pro et scientifiques, mais rien sur Maxwell ayant été spécifiquement conçu ou vendu comme technologie de supercalculateur par excellence. Je suis preneur de tes sources, pour mon édification personnelle.
Ceci étant dit, le fait que Maxwell ait pu être malgré tout employé dans des supercalculateurs américains en dépit de ses manques en termes de DP m'apparait pour le coup comme un incroyable fail d'AMD, pourtant local de l'étape sur ce marché, double fail même vu que c'est Volta qui va venir équiper Summit et Sierra de l'USDE en 2017... |
garzebuth a écrit: |
Vu les comparaisons qui sont faites je pencherait pour un GPU pro quand même. |
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